Semalt - веб-сайттардан Excel-ге қалай мәліметтерді сканерлеу керек

Кез келген шешім қабылдауда деректер болуы керек екендігі қайта-қайта дәлелденді. Осылайша, кәсіпкерлер мұндай деректерді жинаудың тиімді әдістерін ойлап тауып, осы кедергіден озып кетуі керек. Алдымен, веб-сайттардан деректерді жинаудың әртүрлі әдістері бар. Әр түрлі дәрежеде болғанымен, олардың бәрі маңызды, өйткені әр процестің өз биіктігі мен кемістігі бар.

Біреуін екінші әдіспен таңдай алу үшін, ең алдымен, сіздің жобаңыздың көлемін талдап, қажет процесс сіздің талаптарға сәйкес келетін-келмейтіні туралы шешім қабылдауыңыз керек. Келіңіздер, веб-сайттардан деректерді тауып алудың кейбір әдістерін қарастырайық.

1. Премиум скрапинг бағдарламасын алыңыз

Бұл сізді екі жақтан артта қалдыруға мүмкіндік береді, бірақ олар өте жақсы жобаларды орындайды. Себебі, бұл бағдарламалардың көпшілігі дамудың бірнеше жылдарын бастан кешірді және оларға иелік ететін компаниялар кодтарды әзірлеуге, сондай-ақ мүдірістерді шығаруға көп қаражат салды. Осындай бағдарламалық жасақтаманың көмегімен сіз барлық параметрлерді орната аласыз, сонымен қатар жетілдірілген тексеріп шығу құралдарына қол жеткізе аласыз.

Бұл бағдарламалар сонымен қатар JSON-дан Excel парақтарына дейін мазмұнды экспорттаудың әртүрлі тәсілдерін пайдалануға мүмкіндік береді. Сондықтан, сіз қиылған деректерді талдау құралдарына тапсыруда қиындықтар туындамайды.

2. Excel ішіндегі веб-сұраныс

Excel интернеттен сыртқы деректерді алуға мүмкіндік беретін веб-сұрау деп аталатын ұтымды құралды ұсынады. Оны іске қосу үшін Деректер> Сыртқы деректерді алу> Интернеттен өтіп, «жаңа веб-сұрау» терезесін ашады. Өзіңіздің веб-сайтыңызды мекен-жай жолына енгізіңіз, сонда парақ автоматты түрде жүктеледі.

Ол жақсарады: құрал автоматты түрде деректерді және кестелерді таниды және осындай мазмұнға қарсы сары белгішелерді көрсетеді. Одан кейін сіз тиісті белгіні белгілеп, деректерді шығаруды бастау үшін импорттауды басуға болады. Содан кейін құрал деректерді бағандар мен жолдарға ұйымдастырады. Бұл әдіс бір парақты қарап шығуға өте ыңғайлы болғанымен, автоматтандыру жағынан шектеулі, өйткені әр бет үшін процесті қайталауға тура келеді. Сондай-ақ, қырғыш машинада телефон нөмірлері немесе электрондық пошталар сияқты ақпаратты ала алмайды, өйткені олар әрдайым бетте берілмейді.

3. Python / Ruby кітапханаларын пайдаланыңыз

Егер сіз осы бағдарламалау тілдерін білетін болсаңыз, онда мәліметтер жинайтын көптеген кітапханалардың бірін байқап көре аласыз. Бұл сізге сұраныстарды қолдануға және деректеріңіздің сақталу жолын шешуге мүмкіндік береді, бұл жағдайда CSV кітапханаларын қолдана отырып, мазмұнды CSV файлдарына экспорттау үшін, үйлесімділікті сақтай отырып, әртүрлі жобалар арасында оңай ауысуға мүмкіндік береді.

4. Қол жетімді көптеген веб-браузерлердің біреуін қолданыңыз

Кәдімгі бағдарламалық жасақтамадан айырмашылығы, бұл құралдар тек сізде жұмыс істеуі үшін жаңартылған шолғышты қажет етеді. Сондай-ақ, оларды пайдалану оңай және кішігірім қырғыш жобалар үшін ұсынылады, өйткені олардың көпшілігі тегін және өте жақсы орындайды. Олар сонымен қатар CSV файлдарынан JSON арналарына деректерді экспорттаудың әртүрлі режимдерін ұсынады.